Inexpertos y hueco legal: burló DeepSeek a mercado de EU: WSJ

El chatbot de DeepSeek destacó sobre otras herramientas de "inteligencia artificial" debido a que las mismas suelen tener inversiones multimillonarias en infraestructura, pero DeepSeek desarrolló su modelo con 5.6 millones de dólares, un costo menor por decenas de veces.

Otras empresas tecnológicas que cotizan en Wall Street perdieron en conjunto más de un billón de dólares e inclusó llamó la atención de la Casa Blanca.

DeepSeek fue fundada en junio de 2023 y Liang Wenfeng, su fundador dijo entonces que la mayoría de los puestos técnicos eran ocupados por recién graduados o personas con menos de dos años de experiencia.

En los últimos años, la administración de Joe Biden emitió una serie de normas de control de exportaciones cada vez más estrictas sobre chips informáticos avanzados, incluida una nueva norma particularmente onerosa publicada en la última semana antes de que la administración Trump asumiera el cargo. El objetivo de estas normas es impedir el progreso de China en materia de inteligencia artificial.

DeepSeek expone una fundamental deficiencia del actual marco de control de las exportaciones de chips informáticos de Estados Unidos.

Como resultado directo de los controles estadounidenses sobre los chips avanzados, las empresas chinas trabajan en nuevos métodos de entrenamiento de IA que utilizan la potencia informática de forma muy eficiente.

El conjunto de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) de código abierto de DeepSeek fueron entranados utilizando solo una fracción de la potencia informática necesaria para entrenar algunos de los mejores LLM fabricados en Estados Unidos. 

¿Por qué desplomaron los mercados con DeepSeek?

El lunes, con la aparición de DeepSeek, los mercados europeos y de Estados Unidos sufrieron afectaciones, principalmente en los valores tecnológicos.

Esto ocurre ya que consideran el modelo de IA chino como más rentable financieramente que sus rivales estadounidenses e incluso es más eficiente en la resolución de problemas matemáticos y de codificación complejos mediante cambios en su programación.

De hecho, DeepSeek utilizó los chips de Nvidia, los H800 (hoy menos avanzados), para el entrenamiento de su LLM. La agencia Bloomberg informó que la propia Nvidia ha calificado a DeepSeek de "excelente avance en IA", y que además cumple las leyes estadounidenses sobre control de exportaciones.