Desarrollan estudiantes UTCH software para traducir lenguaje de señas

El proyecto, denominado“Hands Speak AI”, utiliza visión por computadora y modelos de inteligencia artificial para identificar movimientos y gestos mediante una cámara, procesarlos y convertirlos automáticamente en texto y voz sintetizada.  Además, el sistema también puede transformar la voz de una persona oyente en texto para mostrarlo en pantalla al usuario sordo.

Fueron Sergio Rodarte Becerra, Mario Méndez Álvarez y Roy Alejandro Salas Reyes, alumnos del noveno cuatrimestre de la carrera de Mecatrónica en Tecnologías de la Información, los desarrolladores de esta idea. 

Su plataforma opera actualmente como una página web que utiliza una red neuronal entrenada para interpretar el lenguaje de señas mediante el uso de la cámara de una computadora.